Una vista de 360º

Alguna vez has soñado con tener ojos en la parte posterior de su cabeza?
 
 Con FlyVIZ , diseñado por ingenieros franceses, le permite disfrutar de una visión en tiempo real de 360 ° de su entorno. Combina un sistema de adquisición de imágenes panorámicas (situado en la parte superior de la cabeza) con una pantalla montada en la cabeza (HMD) y un ordenador portátil para la transformación de las imágenes  en tiempo real en una forma que los seres humanos pueden verlo.
 
"Prevemos posibles aplicaciones en distintos campos donde la capacidad aumentada humana (un extenso campo de visión) podrían ser beneficiosos, como la vigilancia, la seguridad, o el entretenimiento", dicen los inventores.
 
"En materia de seguridad y aplicaciones de seguridad, los soldados, los policías o los bomberos podrían beneficiarse de la visión omnidireccional para evitar peligros potenciales o localizar objetivos con mayor rapidez. En situaciones menos críticas, algunas aplicaciones de vigilancia con una carga de trabajo visual de altura, en todas las direcciones del espacio, por ejemplo, también podría ser interesante, tales como la regulación del tráfico.
 
"FlyViz también podría transformarse en aplicaciones de entretenimiento y dispositivos, así como materiales experimentales para la nueva percepción y los estudios de la neurociencia".

Las aplicaciones de realidad aumentada también podrían mejorar este aparato, sugieren los ingenieros.

¿Vivimos en una simulación de ordenador? Cómo poner a prueba la idea.

El concepto de que podríamos estar viviendo en una simulación por ordenador viene de un documento de 2003 publicado en Philosophical Quarterly por Nick Bostrom , un profesor de filosofía en la Universidad de Oxford.
 
Con las limitaciones actuales y las tendencias de la computación, pasarán décadas antes de que los investigadores sean capaces de realizar simulaciones incluso primitivas del universo. Sin embargo, un equipo de la Universidad de Washington ha sugerido pruebas que se pueden realizar ahora, o en el futuro próximo, que puede resolver la cuestión.
 
En la actualidad, los superordenadores utilizan una técnica llamada enrejado cromodinámico cuántico (LQC), y a partir de las leyes físicas fundamentales que gobiernan el universo, puede simular sólo una porción muy pequeña del universo, en la escala de una 100-billonésima parte de un metro, un poco más grande que el núcleo de un átomo, dijo Martin Savage , profesor de  física de la Universidad de Washington.
 
Eventualmente, sin embargo, las simulaciones más potentes serán capaces de modelar en la escala de una molécula una célula e incluso un ser humano. Pero tomará muchas generaciones de crecimiento en potencia de cálculo para poder simular una gran parte suficiente del universo para comprender las limitaciones de los procesos físicos que indiquen que estamos viviendo en un modelo computacional.
 
Sin embargo, Savage dijo, hay señales de las limitaciones de recursos en los actuales simulaciones de que puedan existir, así como en las simulaciones en un futuro lejano, como la huella de una red subyacente, si se utiliza para modelar el continuo espacio-tiempo.
 
Las supercomputadoras que realizan cálculos LQC esencialmente dividen el espacio-tiempo en una cuadrícula de cuatro dimensiones. Esto permite a los investigadores examinar lo que se llama la fuerza nuclear fuerte, una de las cuatro fuerzas fundamentales de la naturaleza y la que une las partículas subatómicas llamadas quarks y gluones juntos en neutrones y protones en el núcleo de los átomos.
 
"Si usted hace las simulaciones lo suficientemente grande, deberia surgir algo así como nuestro universo", dijo Savage. En ese caso sería una cuestión de buscar una "firma" en nuestro universo que tuviera un análogo en las actuales simulaciones a pequeña escala.
Savage y sus colegas sugieren que la firma podría aparecer como una limitación de la energía de los rayos cósmicos.
 
En un artículo que han publicado en arXiv , dicen que los rayos cósmicos de alta energía no viajaría a lo largo de los bordes de la red en el modelo, pero viajaría en diagonal, y que no interactúan igualmente en todas las direcciones, ya que de otro modo es lo que se esperaria..
"Esta es la primera firma comprobable de esa idea", dijo Savage.
 
Si tal concepto resultase ser realidad, aumentaría también otras posibilidades. Por ejemplo, el co-autor Zohreh Davoudi sugiere que si nuestro universo es una simulación, entonces los que dirigen podría estar ejecutando otras simulaciones también, esencialmente creando otros universos paralelos al nuestro.
"Entonces la pregunta es, '¿Puede usted comunicarse con esos otros universos si se están ejecutando en la misma plataforma?'", Dijo.
 
Hay, por supuesto, muchas advertencias a esta extrapolación. La más importante de ellas es la suposición de que el crecimiento exponencial de las computadoras continuará en el futuro. Relacionado con esto está la posible existencia de la singularidad tecnológica, lo que podría alterar la curva de manera impredecible.
Y, por supuesto, la extinción humana terminaría el crecimiento exponencial - o su simulación.

El chip que aumentará la velocidad de internet

IBM, la empresa tecnológica estadounidense, ha anunciado el desarrollo de un chip que, a través de impulsos de luz, permitirá la transmisión de información a una velocidad mayor.

La nueva tecnología, llamada «nanofotónica de silicio», permite la integración de diferentes componentes en un chip de silicio. De esta manera, según la compañía, se aprovecha de los impulsos de luz (en lugar de usar señales eléctricas) para la comunicación, y «proporciona una autopista para enormes volúmenes de datos» entre procesadores de servidores a una mayor velocidad que los actuales sistemas existentes.

«Este avance tecnológico es el resultado de más de una década de investigación pionera en IBM», declaró John E. Kelly, vicepresidente senior y director de investigación de IBM. La empresa dice estar ya en disposición para desarrollar aplicaciones comerciales. «Tendrá un impacto en una amplia gama de aplicaciones», afirma el dirigente de la firma.

Según ha dicho el equipo que desarrolla esta tecnología a la BBC, el uso de la luz en lugar de flujos de electrones para transmitir información tiene dos ventajas. La primera es que los datos pueden ser enviados a mayor distancia desde distintas partes del servidor, sin riesgo de perder información. Y, además, la luz permite transferir más cantidad de datos y a más velocidad que con los cables convencionales. Así, según este artículo, IBM ha hecho posible que este proceso de conversión tenga lugar en el chip de la computadora que integra los componentes ópticos de lado a lado de los circuitos eléctricos de una misma pieza de silicio, y pueden ser fabricados a un costo relativamente bajo.

Está programado que la propia IBM aporte más detalles sobre este descubrimiento esta misma semana en el Encuentro Internacional de Aparatos Eléctricos («IEEE International Electron Devices Meeting») en San Francisco.

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Voyager 1 alcanza una región en el espacio desconocida

La nave espacial Voyager 1, lanzada en 1977, ha llegado a una nueva región al borde del sistema solar llamada "carretera magnética".
Esto es emocionante porque los científicos creen que es la última región antes de que la sonda espacial entre en el espacio interestelar, que es el espacio entre los sistemas solares. Una vez que la Voyager 1 llegue a esta zona,  se convertirá en el primer objeto hecho por el hombre en salir de nuestro sistema solar.
¿Cómo saben los científicos que el Voyager 1 ha llegado a una nueva región del espacio?
El Sol emite una corriente de partículas cargadas, llamadas viento solar, que forman una burbuja alrededor de nuestro sistema solar conocida como heliosfera. El espacio interestelar también emite partículas cargadas, o de baja energía de rayos cósmicos, pero éstos son impedidos de  entrar en nuestra atmósfera por el campo magnético del sol.
En junio, los nuevos datos mostraron que la intensidad de las partículas energéticas del interior de la heliosfera se iban desacelerando, mientras que la intensidad de las partículas cargadas cerca de la carcasa exterior de la burbuja, conocida como la heliopausa, fueron cada vez más fuerte.
Los cambios de intensidad de las partículas son un fuerte indicio de que la Voyager 1 estaba saliendo de la heliosfera. Pero había un problema. Si la nave estaba a punto de hecho el espacio interestelar, entonces el campo magnético del Sol, también debe cambiar de dirección de intensidad ya que es accionado por el campo magnético interestelar. Eso no sucedió. De hecho, el campo magnético del Sol se hizo más fuerte.
Estos investigadores llevaron a creer que la Voyager 1 había entrado en una región del espacio que nunca se había visto antes. En esta nueva frontera, las líneas del campo magnético del Sol conectado con el campo interestelar, a su vez, producen la creación de una "autopista" que permite que las partículas del Sol alejarse y las partículas del espacio interestelar para fluir.
"Creemos que [la carretera magnética] es la última etapa de nuestro viaje al espacio interestelar", dijo el científico del proyecto Voyager Edward Stone en un comunicado. "Nuestra mejor estimación es que es probable que sólo unos pocos meses a un par de años de distancia. La nueva región no es lo que esperábamos, pero hemos llegado a esperar lo inesperado de la Voyager."

La Antártida también se derrite

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Un estudio concluye que se acelera la pérdida de masa helada en ambos polos, no solo en Groenlandia

Tanto Groenlandia como la Antártida están perdiendo masa helada y a un ritmo que no ha dejado de acrecentarse. Aunque pueda parecer extraño dada la multitud de datos que apuntan a un calentamiento global del planeta, lo cierto es que en los últimos años no han sido pocos los estudios que ponían en duda que la Antártida estuviera sufriendo en forma de deshielo estos rigores del clima y más bien apuntaban a que estaba ganando masa helada, todo lo contrario de lo que estaba ocurriendo en Groenlandia. Ahora, un nuevo estudio, que publica el último número de «Science», viene a terminar con 20 años de incertidumbres.

Combinando series de datos procedentes de satélites –altimetría, interferometría y gravimetría- los investigadores, liderados por Andrew Shepherd, de la Universidad de Leeds (Reino Unido), y Eric Ivins, del Jet Propulsion Laboratory de la NASA, han reconstruido el balance de masa de los mantos de hielo de ambos Polos entre 1992 y 2011. Después de reprocesar las series de datos para asegurarse de que estaban comparando manzanas con manzanas, esto es, regiones geográficas comunes, mismos intervalos de tiempo y los modelos que recogen el comportamiento de las plataformas de hielo, los investigadores concluyen que las capas de hielo de Groenlandia, de la Península antártica y de la Antártida occidental están perdiendo masa, mientras que sólo la Antártida oriental está viendo incrementarse su masa de hielo, sin que sea suficiente para compensar las pérdidas del resto del continente helado.

 

Aumento del nivel del mar

En total, la pérdida de masa derivada del deshielo y la desintegración de las placas -a medida que corrientes más cálidas van erosionando los márgenes y disminuyendo su estabilidad- ha contribuido a un aumento del nivel del mar de 11,1 milímetros desde 1992.

Esto equivale al 20% del total del aumento del nivel del mar durante ese tiempo. Pero lo más grave es que esa pérdida de hielo se está acelerando. Groenlandia y la Antártida están perdiendo tres veces más hielo (equivalente a 0,95 milímetros por año de aumento en el nivel del mar) que en 1990, cuando el ritmo de contribución al aumento del nivel del mar era de 0,27 milímetros/año. No obstante, sigue siendo mayor la pérdida de hielo en Groenlandia, que suma dos tercios del total de lo que se pierde.

El estudio también encuentra diferencias en el ritmo de cambio en cada Polo. Según explicó Eric Ivins a través de una conferencia de prensa telefónica, «el ritmo de pérdida de hielo en Groenlandia aumentó casi cinco veces desde mediados de los años 90. En contraste, mientras los cambios regionales en los hielos antárticos son a veces muy llamativos, el balance final se ha mantenido más o menos constante».

En este estudio han participado 47 investigadores de 26 laboratorios, y ha sido financiado por la Agencia Espacial Europea (ESA) y por la NASA.

 

La informática entra en la era cognitiva

Los científicos de IBM trabajan en sistemas que abrirán la era cognitiva de la computación. El primer ejemplo de esta nueva etapa es su ordenador Watson, que entiende el lenguaje natural y es capaz aprender. Watson bucea en gigantescas cantidades de información no estructurada, genera hipótesis y busca evidencias para dar con la mejor respuesta. No se ha quedado como proyecto de laboratorio ni de exhibición televisiva y ya se está aplicando para mejorar el diagnostico en oncología y en el sector financiero.


IBM cumplió el pasado año su primer siglo de vida. La tecnología le debe muchos de sus avances, desde las tarjetas perforadas de comienzos del siglo XX al primer ordenador personal, pasando por el código de barras e incluso las bandas magnéticas de las tarjetas de crédito. Ahora, este gigante ha puesto a sus científicos a trabajar en lo que llama la ‘computación cognitiva’, “una tercera era en la informática con máquinas que pueden aprender, emulando algunas de las funciones del cerebro humano”, explica a SINC Mark Ritter, director de la división de analítica y proceso de IBM Research y experto en sistemas cognitivos.
“Primero las máquinas podían contar, luego eran programadas y en esta nueva era podrán aprender y ayudarnos a descubrir cosas nuevas”, añade Ritter.
Según este experto, uno de los primeros ejemplos de esta nueva tecnología es Watson, un potente ordenador creado por IBM –llamado así en honor a Thomas John Watson, fundador de la  multinacional–, que el pasado año batió a los dos mejores jugadores de un concurso televisivo muy famoso en EE UU llamado Jeopardy.
No es la primera vez que una máquina de IBM reta a los humanos. En 1997 su ordenador Deep Blue derrotó al campeón de ajedrez Gary Kasparov, pero aquel desafío se basó en la lógica precisa y matemática del ajedrez. En cambio, en Jeopardy, Watson “venció respondiendo correctamente, en segundos, a preguntas formuladas en lenguaje coloquial en las que se utilizaba el doble sentido, la ambigüedad, la ironía y los juegos de palabras, algo no alcanzado hasta el momento por ninguna máquina”, subraya Ritter .

Watson responde correctamente, en segundos, a preguntas formuladas en lenguaje coloquial y que usan el doble sentido, la ambigüedad y la ironía

Detrás de Watson hay un equipo de investigadores que incluyen especialistas en análisis de datos, expertos en habla y lingüística; y la tecnología DeepQA, un sistema de inteligencia artificial creado por IBM para responder a preguntas acerca de cualquier dominio del conocimiento humano.


Cientos de algoritmos compitiendo

Watson, un ordenador con 2.880 núcleos de procesador y 15 terabytes de de RAM, opera a 80 teraflops (80 billones de operaciones por segundo) y está basado en la arquitectura multiprocesador POWER7 de IBM. Pero, según Antonio Orbe, experto en sistemas cognitivos de IBM España, “lo más novedoso de este ordenador es su software, con cientos de algoritmos que compiten entre sí para encontrar la mejor respuesta”.
Muchos de los sistemas actuales de pregunta y respuesta se basan tan solo en un puñado de algoritmos y, por ello, no funcionan bien. “Es imposible simular la habilidad humana para analizar lenguaje e información con único programa”, añade Orbe.
Pero Watson usa más de 100 algoritmos al mismo tiempo para analizar una pregunta de diferentes formas, generando cientos de posibles soluciones. Otro conjunto de instrucciones hace un ranking de esas respuestas, según su verosimilitud. Por ejemplo, si un buen número de algoritmos, trabajando en diferentes direcciones, llega a la misma respuesta, es más probable que sea la correcta, explica.

Utiliza más de 100 algoritmos al mismo tiempo y es capaz de analizar 200 millones de páginas en tres segundos

“En esencia –añade Orbe– Watson trabaja con probabilidades. No produce solo una respuesta correcta si no un enorme número de posibilidades y luego las clasifica, valorando cuál de ellas es la mejor, de una forma similar a como lo hace la mente humana”. El sistema también es capaz de aprender de sus errores y averigua que para determinado tipo de preguntas unos algoritmos funcionan mejor que otros.
Todo este proceso lo realiza Watson con una gran velocidad. “Este ordenador es capaz de de analizar inmensas cantidades de datos no estructurados de una forma excepcionalmente rápida. En el prototipo que venció en Jeopardy, analizó un millón de libros, el equivalente a 200 millones de páginas en tres segundos”, subraya el experto español.
Además, el sistema, dice Antonio Orbe, “es capaz de analizar, entender y hallar correlaciones de los datos de una manera muy novedosa”.
Los científicos de la multinacional están ahora trabajando para que Watson en el futuro pueda establecer un dialogo interactivo, desarrollar perfiles de las evidencias encontradas, revelando el origen de sus respuestas y establecer un aprendizaje constante basado en su propia experiencia.

Información no estructurada
Así como el sistema Deep Blue no trajo consigo aplicaciones posteriores en el ámbito empresarial, IBM ya ha puesto a Watson a trabajar y se está usando, por ejemplo, en investigación y mejora del diagnóstico en oncología, en colaboración con Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York. Y en el mundo de las finanzas, tras un acuerdo con Citigroup. Tanto la medicina como las finanzas manejan cantidades masivas de datos y comparten una necesidad imperiosa de gestionar la información rápidamente.
Watson está recibiendo ya entrenamiento y engulle toda la información relevante de estos ámbitos. “Es muy importante reiterar que Watson, contrariamente a los sistemas convencionales, es capaz de trabajar con información no estructurada, como una conversación, un artículo científico o datos procedentes de internet y de redes sociales, subraya Orbe.

Ya se está aplicando para mejorar el diagnóstico en oncología y en aplicaciones del sector financiero con Citigroup

Según Mark Ritter, el volumen de información mundial está creciendo a una velocidad inusitada. El 90% de la información que usamos en la actualidad se ha generado en los últimos dos años y casi 90% de estos datos no están estructurados, es decir, que no se encuentran en bases de datos y, por lo tanto, no son accesibles para los sistemas convencionales, aunque sí lo serían para los ordenadores Watson. “No hace falta decir lo valiosa que es toda esa información para el mundo empresarial”, añade.

Por su parte, Antonio Orbe subraya que en los próximos años se verá una eclosión de aplicaciones de Watson en múltiples áreas.

Colaboración con universidades
En este sentido, la firma está colaborando con cocho universidades en Estados Unidos para la búsqueda aplicaciones de Watson en los negocios del transporte, las telecomunicaciones, la energía, la distribución y el sector público.   
Asimismo, IBM ha creado un equipo de software y servicios en su sede de Bangalore (India) para crear nuevos algoritmos que permitan aplicar Watson a nuevos sectores.
Ritter señala que Watson supone solo el inicio de la er
a cognitiva en la computación. “Son solo los primeros pasos”. Todavía se basa en la arquitectura Von Neumann, que es la que ha regido la informática durante los últimos 40 años.
IBM ya está diseñando componentes para una futura arquitectura que rompe totalmente con el actual paradigma y que combina la nanociencia, la neurociencia y la supercomputación.

Verdades y mentiras sobre la bacteria del arsénico

La noticia más esperada por el mundo científico podría estar a punto de convertirse en realidad.John Grotzinger, el investigador principal de lamisión Curiosity, acaba de anunciar en una entrevista radiofónica que los instrumentos del rover han realizado un descubrimiento que«cambiará los libros de historia. Los datos son... prometen realmente mucho». 

Sin embargo, el científico aseguró que pasarán aún algunas semanas antes de que la NASA realice uno de los mayores anuncios de su historia. Según declaró el propio Grotzinger a Universe Today, «tendremos una conferencia el próximo 3 de diciembre para discutir nuestros resultados».

Ese día se inaugura, en efecto, la conferencia anual de la Unión Geofísica Americana (AGU), y sería una excelente ocasión para hacer público el descubrimiento. Por ahora, los científicos están llevando a cabo toda clase de pruebas y análisis adicionales. Quieren estar completamente seguros antes de lanzar las campanas al vuelo.

Lo que sí se sabe es que el hallazgo fue realizado con SAM, el sofisticado analizador de muestras de suelo marciano que consta de tres instrumentos diferentes y que está perfectamente equipado para buscarcompuestos del carbono, como metano, y restos de hidrógeno y oxígeno.

Los investigadores llevan tiempo queriendo encontrar metano, que sería un muy buen indicador de que por aquellos yermos parajes se movieron, alguna vez, formas de vida.

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